人工智能比其他形式的計(jì)算消耗更多的能源，訓(xùn)練GPT-3需要的電力相當(dāng)于120個(gè)美國家庭全年使用的電力。但由于該行業(yè)發(fā)展太快，且透明度十分有限，所以沒有人確切知道人工智能的總耗電量和碳排放量。

艾倫人工智能研究所的科學(xué)家杰西·道奇表示，人工智能可以成為保護(hù)海洋或改善氣候的有力工具，但如果其碳足跡不透明，人工智能也可能導(dǎo)致氣候危機(jī)。

在人工智能發(fā)展的同時(shí)，一項(xiàng)可能被忽略的隱患隨之浮現(xiàn)：AI時(shí)代的算力需求遠(yuǎn)超以往，帶來的電力消耗以及產(chǎn)生的碳排放也與日俱增。

人工智能比其他形式的計(jì)算消耗更多的能源，訓(xùn)練一個(gè)大型語言模型需要的電力比100個(gè)美國家庭全年使用的電力還要多。然而，由于該行業(yè)發(fā)展如此之快，且透明度十分有限，以至于沒有人確切知道人工智能的總耗電量和碳排放量。

艾倫人工智能研究所（Allen Institute for AI）的科學(xué)家杰西·道奇（Jesse Dodge）近日表示，人工智能可以成為保護(hù)海洋或改善氣候的有力工具，但如果其碳足跡不透明，人工智能也可能導(dǎo)致氣候危機(jī)。

110輛美國汽車一年的排放量

根據(jù)2021年發(fā)表的一篇研究論文，訓(xùn)練GPT-3耗電1.287千兆瓦時(shí)，相當(dāng)于120個(gè)美國家庭一年消耗的電力，產(chǎn)生502噸碳排放，相當(dāng)于110輛美國汽車一年的排放量，而且此數(shù)據(jù)僅限于這一個(gè)模型。ChatGPT的開發(fā)者OpenAI已經(jīng)在準(zhǔn)備推出GPT-4，隨著這類模型的體量越來越大，且模型必須定期重新訓(xùn)練，以便了解最新數(shù)據(jù)，用電量還將逐年上升。

“如果你不重新訓(xùn)練模型，你就會(huì)有一個(gè)不了解新冠疫情的模型?！笨▋?nèi)基梅隆大學(xué)（Carnegie Mellon University）教授艾瑪·斯特魯貝爾（Emma Strubell）說，她是最早研究人工智能能源問題的研究人員之一。

另一項(xiàng)數(shù)據(jù)來自谷歌，研究人員發(fā)現(xiàn)人工智能耗費(fèi)該公司總用電量的10%至15%，到2021年為18.3太瓦時(shí)。這意味著人工智能每年消耗谷歌約2.3太瓦時(shí)的電量，大約相當(dāng)于亞特蘭大這樣大小的城市中所有家庭每年的電力。

根據(jù)國際能源署的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中心的溫室氣體排放量已約占全球溫室氣體排放量的1%。隨著云計(jì)算需求的增加，這一數(shù)字預(yù)計(jì)還會(huì)上升。而隨著人工智能被納入互聯(lián)網(wǎng)上最重要的應(yīng)用——搜索引擎，所需的計(jì)算量將更大。加拿大數(shù)據(jù)中心企業(yè)QScale的聯(lián)合創(chuàng)始人馬丁·布沙爾（Martin Bouchard）表示，根據(jù)他對(duì)微軟和谷歌搜索計(jì)劃的研究，將生成式人工智能加入搜索引擎這一過程至少需要將每次搜索的計(jì)算量增加四到五倍。

布沙爾指出，ChatGPT在2021年底停止了訓(xùn)練，作為減少計(jì)算需求的一部分。但為了滿足搜索引擎用戶的需求，這一現(xiàn)狀將不得不改變。他說：“如果經(jīng)常對(duì)模型進(jìn)行再培訓(xùn)，并增加更多的參數(shù)和東西，那將是完全不同的規(guī)模?！?/div>