智東西8月10日消息，據(jù)谷歌官網(wǎng)報道，谷歌使用人工智能工具聯(lián)合美國航空進行了飛機尾跡測試。經(jīng)測試，使用人工智能開發(fā)尾跡預(yù)測地圖可有效減少54%的飛機尾跡。

該測試使用谷歌人工智能預(yù)測飛機尾跡數(shù)據(jù)，同時交叉引用Breakthrough Energy的開源模型，用于預(yù)測避免尾跡產(chǎn)生的高度地圖。

當飛機飛過潮濕云層時，飛機會凝結(jié)尾跡。這些尾跡會導(dǎo)致氣候變暖。如果飛行員避免飛經(jīng)潮濕云層等容易凝結(jié)尾跡的區(qū)域，就可以減少氣候變暖的情況。

美國航空的一組飛行員依照谷歌人工智能的尾跡預(yù)測地圖，在六個月內(nèi)進行了70次試飛。谷歌分析了這些試飛的衛(wèi)星圖像，發(fā)現(xiàn)尾跡減少了54%。這表明，商業(yè)航班可以有效避免凝結(jié)飛機尾跡，減少對氣候的影響。

字節(jié)對話類AI產(chǎn)品內(nèi)測；GPT-5或需5萬張H100；智源最強開源語義向量模型上線丨AIGC大事日報

飛機尾跡是全球變暖的原因之一。2022年，聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會發(fā)布的報告指出，在航空業(yè)對全球變暖的影響中，約有35%是由飛機尾跡產(chǎn)生的。谷歌研究中心與美國航空和Breakthrough Energy合作，匯集了大量數(shù)據(jù)，包括衛(wèi)星圖像、天氣和飛行路徑數(shù)據(jù)，并利用人工智能開發(fā)尾跡預(yù)測地圖，測試飛行員是否可以選擇避免產(chǎn)生軌跡的航線。

飛機飛過潮濕層時容易形成飛機尾跡。根據(jù)大氣條件，飛機尾跡會作為卷云存續(xù)幾分鐘或幾小時。雖然這些額外產(chǎn)生的云可以在白天將陽光反射回太空，但它們也會捕獲大量原本會離開地球大氣層的熱量，這會導(dǎo)致氣候變暖。如果飛行員避免飛經(jīng)潮濕云層等容易凝結(jié)尾跡的區(qū)域，就可以減少氣候變暖的情況。但是，難點在于如何知道哪些航線會產(chǎn)生尾跡。

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此次谷歌與美國航空聯(lián)合測試的另一個重要發(fā)現(xiàn)是，這些試圖避免形成凝結(jié)尾跡的航班額外消耗了2%的燃油。經(jīng)調(diào)整小部分航班后，航空公司航班的總?cè)加皖~外消耗或?qū)⒌椭?.3%。這表明，使用現(xiàn)有尾跡預(yù)測地圖，可以在大規(guī)模避免飛機尾跡同時兼具成本效益，從而減緩全球變暖。

結(jié)語：氣候保護成人工智能應(yīng)用新思路

全球氣候變暖將導(dǎo)致氣候災(zāi)難頻發(fā)。通過使用人工智能，尾跡預(yù)測地圖或?qū)⒊蔀橐豁椉婢呖尚行院统杀拘б娴慕鉀Q方案，減少飛行對氣候的影響。而谷歌的此次嘗試也為人工智能的用途打開了新思路，未來，人工智能或大語言模型或?qū)⒁愿鼮橹悄艿墓ぞ咝螒B(tài)改變所有人的生活。