2026 年 3 月 5 日，我國科學家牽頭研發(fā)的全球首個氣溶膠預(yù)報人工智能模型 AI—GAMFS 在《自然》期刊發(fā)布，這一成果讓全球大氣污染精準預(yù)警邁入新紀元。該模型由車慧正研究員、張小曳院士團隊聯(lián)合多國機構(gòu)研發(fā)，基于 42 年全球 12 萬時次氣溶膠資料訓練，可在 1 分鐘內(nèi)完成全球范圍未來 5 天、每 3 小時一次的高精度預(yù)報，空間分辨率達 50 公里，覆蓋沙塵、黑碳等氣溶膠關(guān)鍵組分及相關(guān)氣象要素。相較于傳統(tǒng)預(yù)報模式將氣溶膠與氣象要素分開計算的弊端，AI—GAMFS 能將二者動態(tài)關(guān)聯(lián)，更精準模擬大氣演變。目前該模型已在我國 10 余個省區(qū)氣象部門落地，在多次強沙塵天氣中實現(xiàn)提前 5 天精準預(yù)報，還接入中國氣象局 “媽祖” 預(yù)警平臺，為全球大氣污染防控提供中國方案。