人工智能技術(shù)為準確預測電力負荷、提升電網(wǎng)管理和電力調(diào)度效率帶來新機遇。該文提出一種利用螢火蟲算法來優(yōu)化原有算法參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的方法，并提供清晰的原理和步驟。這種組合算法基于特征提取和特征創(chuàng)造，能夠從不同時間段、不同用戶的電力用能數(shù)據(jù)中挖掘出時間序列特征，為電力負荷預測的準確性和穩(wěn)定性奠定了基礎(chǔ)，具有創(chuàng)新性。

準確、穩(wěn)定的電力負荷預測為電力系統(tǒng)運行和調(diào)度提供了更好的決策依據(jù)，有助于降低電力供應成本，避免供應過?；虿蛔悖岣吖╇娍煽啃?。同時，可輔助電力用戶合理安排用電時間，避免高峰期的高昂用電成本，減少用電峰值時段電力系統(tǒng)的沖擊。因此，該研究成果對于實現(xiàn)電力供需平衡、提高電能利用率以及降低供電成本具有一定輔助作用，能夠提高潛在的經(jīng)濟效益。對電力資源的合理規(guī)劃和調(diào)度也有利于降低對傳統(tǒng)化石能源的依賴，減少溫室氣體的排放，有助于推動清潔能源的開發(fā)和應用，電力供需平衡也將提高社會生產(chǎn)力和經(jīng)濟運行效率，促進工業(yè)生產(chǎn)和商業(yè)活動，具有積極的社會效益。