碳排放數據是企業(yè)參與ETS、實現碳中和目標的基礎。為了提升碳排放數據的測量、追蹤能力，確保數據的準確性和可靠性，企業(yè)可考慮利用新興技術和數字解決方案，即人工智能、機器學習、數據倉庫、大數據及云端數據管理軟件，把握發(fā)展碳排放交易市場的機遇，建構穩(wěn)健可靠的數據管理系統，以收集、梳理和監(jiān)控企業(yè)的碳排放數據。

通過碳排放數據填報流程標準化和建立碳數據管理系統，企業(yè)可提升自身歷史數據的可追溯性及數據維護的便利性，同時可以將過去積累的排放量和數據涵蓋范圍作為參數，評估計算業(yè)務風險嚴重程度，以及跟蹤環(huán)境指標執(zhí)行情況，從而為企業(yè)戰(zhàn)略決策和業(yè)務發(fā)展提供數據支持。