當(dāng)鋼鐵廠的煉鋼爐接入智能控制系統(tǒng)、醫(yī)藥車間的檢測(cè)工序由視覺人工智能判讀完成、電子廠房的生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)全流程貫通，一場(chǎng)以數(shù)字化、智能化為核心的產(chǎn)業(yè)變革正在制造業(yè)各領(lǐng)域加速推進(jìn)。

國家統(tǒng)計(jì)局最新數(shù)據(jù)顯示，1—4月份，規(guī)模以上高技術(shù)制造業(yè)利潤同比增長44.8%，拉動(dòng)全部規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤增長7.8個(gè)百分點(diǎn)，引領(lǐng)作用持續(xù)凸顯。

推動(dòng)人工智能與制造業(yè)深度融合，是培育新質(zhì)生產(chǎn)力、加快構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要路徑。

“推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是鞏固制造業(yè)根基、構(gòu)建新發(fā)展格局的重要一步?！睆?fù)旦大學(xué)新興市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)研究中心主任劉軍梅在接受記者采訪時(shí)表示，數(shù)智化轉(zhuǎn)型能夠提高企業(yè)的決策能力，使其面對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)更從容，有利于增強(qiáng)我國制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

各地優(yōu)化提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，智能工廠建設(shè)取得進(jìn)展。廣東某公司LED生產(chǎn)車間積極推進(jìn)工業(yè)AI落地，定制化部署了設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與制造運(yùn)營系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)字化管控，關(guān)鍵工藝參數(shù)與物料批次可全程追溯，在生產(chǎn)執(zhí)行、研發(fā)創(chuàng)新、運(yùn)營管理等環(huán)節(jié)取得突破，克服了此前系統(tǒng)分散、數(shù)據(jù)不通等挑戰(zhàn)，定制化產(chǎn)品研發(fā)周期縮短約25%，研發(fā)成本下降10%，辦公效率提升30%。

在基礎(chǔ)原材料領(lǐng)域，江西某冶煉廠以智能工廠架構(gòu)為核心，已搭建萬兆數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)、私有云數(shù)據(jù)中心，部署基于專家模型的設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)與外銷冶金裝備智能運(yùn)維系統(tǒng)，解決傳統(tǒng)管理效率低、監(jiān)測(cè)單一、遠(yuǎn)程運(yùn)維難等問題；同時(shí)建設(shè)能碳智慧管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)能耗與碳排放實(shí)時(shí)采集與動(dòng)態(tài)分析，為低碳生產(chǎn)提供支撐。

在東北，某醫(yī)藥企業(yè)搭建數(shù)智高效工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，集成628個(gè)系統(tǒng)、近2萬臺(tái)智能終端，實(shí)現(xiàn)6萬余點(diǎn)先進(jìn)過程控制，數(shù)據(jù)采集率達(dá)98%、關(guān)鍵工序自控率超95%。在這場(chǎng)數(shù)智融合的實(shí)踐中，產(chǎn)品不良品率下降35%，設(shè)備故障維護(hù)時(shí)間縮短80%，節(jié)能創(chuàng)效突破2000萬元。

不同行業(yè)的探索，指向一個(gè)共同趨勢(shì)：制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在從單個(gè)環(huán)節(jié)的改造向全流程、全鏈條延伸，對(duì)產(chǎn)業(yè)形態(tài)產(chǎn)生更深層次的影響。

“數(shù)字化轉(zhuǎn)型能推動(dòng)制造業(yè)由‘生產(chǎn)型’向‘服務(wù)型’‘平臺(tái)型’轉(zhuǎn)變，衍生出平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享制造、智能服務(wù)等新業(yè)態(tài)?！蔽錆h大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授楊剛強(qiáng)表示，這種轉(zhuǎn)型可以提高能源利用效率，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，促進(jìn)降本增效與碳減排協(xié)同推進(jìn)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與生態(tài)效益雙贏。

“數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展，加快我國由‘制造大國’向‘制造強(qiáng)國’轉(zhuǎn)變。”楊剛強(qiáng)表示，在看到成效的同時(shí)，挑戰(zhàn)同樣不容忽視，當(dāng)前我國制造業(yè)提質(zhì)升級(jí)仍面臨數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)較大、接口協(xié)議不統(tǒng)一、中小企業(yè)融資困難、企業(yè)內(nèi)部管理模式不適配、復(fù)合型人才短缺等多種挑戰(zhàn)。

在楊剛強(qiáng)看來，要解決這些問題，一要夯實(shí)數(shù)字化基底，不斷進(jìn)行感知、智能、計(jì)算等技術(shù)攻關(guān)，增強(qiáng)制造業(yè)發(fā)展韌性；二要完善供給體系，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置；三要深化產(chǎn)教融合，培養(yǎng)既懂制造又懂?dāng)?shù)字技術(shù)的復(fù)合型人才；四要強(qiáng)化安全防護(hù)，提升網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全保障能力；五要以行業(yè)示范工程為引領(lǐng)，引導(dǎo)龍頭企業(yè)打造跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，帶動(dòng)中小企業(yè)“上云用數(shù)賦智”，形成可復(fù)制、可推廣的轉(zhuǎn)型路徑。